Intel OpenVINO(40H)

• OpenVINO 개요 이해
• 모델 변환 및 최적화 실습
• Python 및 C++ 실행 환경 설정
• 다양한 데모의 분석 및 실행

Vision AI Development(40H)

• Vision AI 모델 개발 주기 이해
• Vision AI 프로젝트 생성
• AI 모델 학습 및 최적화
• AI 모델 테스트

Intel EII(40H)

• HW Control SW 개발
• Intel EII 아키텍처 설명
• 사용자 정의 함수 UDF 설명
• Intel EII 내부 구조 분석

Intel oneAPI(40H)

• 기종 시스템 도입 필요성
• AI 시대 컴퓨터 연산 이해
• 가속화 컴퓨팅의 새로운 시대 파악
• 멀티 아키텍처의 필요성

Intel IoT and Cloud/Edge Computing(40H)

• IoT 및 클라우드 엣지 컴퓨팅
• 마이크로서비스 아키텍처 설명
• 마이크로서비스 구현 방법
• 데모 시스템 개요

Development of Computer Vision Model with less Data(40H)

• Intel EII를 활용하여 Dataset Provider와 Aggregator를 구조 이해
• Intel AI Platform을 활용하여 수집된 Data를 라벨링하여 AI 모델 개발 수행
• Intel OpenVINO를 활용하여 인텔 Edge 환경에 AI 모델을 최적화하여 배포

Development of Robust AI Inference System(40H)

• Intel EII를 활용하여 Dataset Provider와 Aggregator를 구현
• Egde 환경에서 AI 모델 실행 및 성능 개선 방안 모색

Manufacturing Productivity Workshop(40H)

• Business Entity A(De-idenfitication) 개발 후 또 다른 Business Entity B(Road Condition Analyser)에 영향을 주는 구조에 대한 이해
• A 모델 개발 후 B 모델에 활용하는 구조를 이해하고 구현