Q: 초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

추천 대상 문구 기준: 👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

[SKKU] AI 기반 첨단 반도체 엔지니어링 전문가 양성과정 2기 과정입니다. 기간은 2026.11.24 ~ 2027.03.24입니다. 교육비는 내일배움카드(KDT AI 캠퍼스)입니다. 진행 방식은 오프라인입니다. 장소는 성균관대학교 분당캠퍼스(정자역 도보 3분)
성남 킨스타워(정자역 1분거리)입니다. 수업 시간은 월, 화, 수, 목, 금 / 9:30 ~ 18:30입니다. 내일배움카드가 필요합니다. 추천 대상: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: 공정·회로설계 기초 전공 지식 보유 + 파이썬 기초 역량 보유, 실무 경험은 없어도 OK

상세:
- 공정·회로설계 기초 전공 지식 보유 + 파이썬 기초 역량 보유, 실무 경험은 없어도 OK
- 전기·전자공학과, 반도체학과, 물리학과, 재료공학과, 기타 이공계

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: Digital & Analog IC 첨단 시스템 반도체 설계부터 AI 기반 분석까지

상세:
- Digital & Analog IC 첨단 시스템 반도체 설계부터 AI 기반 분석까지
- 실제 기업 환경에서 사용되는 산업 표준 툴(Cadence·Quartus·OrCAD)로 입사 후 바로 실무 투입이 가능하도록
- AI 반도체 설계 및 데이터 분석·시각화 역량까지 트렌디한 엔지니어로 성장

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: 반도체 설계, Digital IC 설계, Analog IC 설계, 반도체 공정, 레이아웃

전체:
- 반도체 설계
- Digital IC 설계
- Analog IC 설계
- 반도체 공정
- 레이아웃
- AI 반도체
- 데이터 분석
- 시각화
- 전자회로
- 논리회로
- 메모리 설계
- Physical Design

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 내일배움카드(KDT AI 캠퍼스)

Question 8

국비지원 가능한가요?

Accepted Answer

요약: 가능합니다.

유형: AI Campus(K-Digital Training)
안내: K-디지털 트레이닝 과정을 참여한 적이 없고, 내일배움카드 잔액이 1원 이상 남아 있다면 참여 가능합니다.
지원 자격 및 수강 신청에 대한 문의는 고용센터(대표번호 1350)로 문의해 주세요 :)
KDT AI 캠퍼스 과정은 2026년 신설된 고용노동부 AI 특화 과정으로, 자기부담금이 없습니다.

Question 9

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요합니다.

Question 10

추가 지원금이 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 훈련 장려금 월 최대 20만원
- 특별훈련수당 KDT AI 캠퍼스 프로그램 (월 최대 20만원)

Question 11

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.11.24 ~ 2027.03.24

Question 12

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 월, 화, 수, 목, 금 / 9:30 ~ 18:30

Question 13

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 오프라인

Question 14

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 성균관대학교 분당캠퍼스(정자역 도보 3분)
성남 킨스타워(정자역 1분거리)

Question 15

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 풀타임 참여가 권장되거나 필요합니다. (직장이나 학업과 병행이 어려울 수 있습니다.)

Question 16

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성
- 인터뷰(대면)

Question 17

선발절차가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

Question 18

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발절차가 있습니다.

Question 19

지원 자격(필수 조건)은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약:
- 이공계 전공(전자/전기, 반도체) · 반도체 공정/회로설계 기초 전공 지식 보유자

Question 20

수강생 혜택은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 무제한 Cadence 실습 환경 제공 (성균관대 AI캠퍼스 전용 1인 1Copy 실습 지원)

상세:
- 무제한 Cadence 실습 환경 제공 (성균관대 AI캠퍼스 전용 1인 1Copy 실습 지원)
- ALL S전자 출신 전문 강사진
- 기업 연계 실무 프로젝트 5개 진행
- 1:1 취업지원 프로그램 운영 (자소서 첨삭, 면접 코칭, 취업 상담)
- 반도체 기업 특강
- 현직자 토크쇼
- 성균관대학교가 직접 운영하는 반도체 분야 잡 페어
- 성균관대학교 x 한국반도체산업협회(후원) 반도체 설계 기업설명회
- 성균관대학교 x 한국팹리스산업협회 반도체 설계 JobFair

Question 21

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 취업/커리어 지원: 📝 이력서/자기소개서 첨삭, 🪑 모의면접, ⏰ 취업 및 커리어 특강, 💎 현직자 멘토링, 🏬 기업 채용설명회,네트워킹, 🎤 프로젝트 발표회,데모데이

Question 22

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 중 (마감까지 29일 남음)

[SKKU] AI 기반 첨단 반도체 엔지니어링 전문가 양성과정 2기

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

수강료 & 지원금

💡 이 교육은 AI Campus(K-Digital Training) 과정이에요.

💡 참고 링크

지원자격을 꼭 확인해주세요.

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

사전 지식이 필요해요.

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강 후에 주어지는 혜택이에요.

훌륭한 강사님들과 함께해요.

이런 프로젝트를 해요.

취업을 적극적으로 지원해드려요

커리큘럼

01. 글로벌 반도체 산업 트렌드 (24 시간 이론)

02. 반도체 시각화를 위한 AI 이론 (15 시간 이론)

03. 반도체 소자 및 공정 이해 (64 시간 이론)

04. 반도체 공정 및 Design Rule (32 시간 이론)

05. 반도체 데이터 분석 및 시각화 (34 시간 이론)

06. AI용 반도체 설계 (72 시간 이론)

07. AI용 Digital / Analog IC 설계 (64 시간 이론)

08. 전자회로 시뮬레이션·해석 및 설계 (48 시간 이론)

09. 자기소개서 / 면접 특강 (21 시간 특강)

P1. Physical Design 및 Semiconductor Process 프로젝트 (24 시간)

P2. AI용 반도체 설계 프로젝트 (72 시간)

P3. 반도체 데이터 분석 및 시각화 프로젝트 (24 시간)

P4. AI용 Digital IC 설계 프로젝트 (40 시간)

P5. AI용 Analog IC 설계 프로젝트 (72 시간)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

추천해드릴 만한 비슷한 교육과정을 모아봤어요.

성균관대학교 AI CAMPUS
[SKKU] AI 기반 첨단 반도체 엔지니어링 전문가 양성과정 2기

모집개요

💡 이 교육은 AI Campus(K-Digital Training) 과정이에요.

💡 참고 링크

💡 상세내용 및 참고사항

커리큘럼

01. 글로벌 반도체 산업 트렌드 (24 시간 이론)

01. 글로벌 반도체 산업 트렌드 (24 시간 이론)

02. 반도체 시각화를 위한 AI 이론 (15 시간 이론)

02. 반도체 시각화를 위한 AI 이론 (15 시간 이론)

03. 반도체 소자 및 공정 이해 (64 시간 이론)

03. 반도체 소자 및 공정 이해 (64 시간 이론)

04. 반도체 공정 및 Design Rule (32 시간 이론)

04. 반도체 공정 및 Design Rule (32 시간 이론)

05. 반도체 데이터 분석 및 시각화 (34 시간 이론)

05. 반도체 데이터 분석 및 시각화 (34 시간 이론)

06. AI용 반도체 설계 (72 시간 이론)

06. AI용 반도체 설계 (72 시간 이론)

07. AI용 Digital / Analog IC 설계 (64 시간 이론)

07. AI용 Digital / Analog IC 설계 (64 시간 이론)

08. 전자회로 시뮬레이션·해석 및 설계 (48 시간 이론)

08. 전자회로 시뮬레이션·해석 및 설계 (48 시간 이론)

09. 자기소개서 / 면접 특강 (21 시간 특강)

09. 자기소개서 / 면접 특강 (21 시간 특강)

P1. Physical Design 및 Semiconductor Process 프로젝트 (24 시간)

P1. Physical Design 및 Semiconductor Process 프로젝트 (24 시간)

P2. AI용 반도체 설계 프로젝트 (72 시간)

P2. AI용 반도체 설계 프로젝트 (72 시간)

P3. 반도체 데이터 분석 및 시각화 프로젝트 (24 시간)

P3. 반도체 데이터 분석 및 시각화 프로젝트 (24 시간)

P4. AI용 Digital IC 설계 프로젝트 (40 시간)

P4. AI용 Digital IC 설계 프로젝트 (40 시간)

P5. AI용 Analog IC 설계 프로젝트 (72 시간)

P5. AI용 Analog IC 설계 프로젝트 (72 시간)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

포폴&후기

성균관대학교 AI CAMPUS[SKKU] AI 기반 첨단 반도체 엔지니어링 전문가 양성과정 2기

빠른 목차찾기

성균관대학교 AI CAMPUS
[SKKU] AI 기반 첨단 반도체 엔지니어링 전문가 양성과정 2기