Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

온디바이스 AI 엔지니어링 과정 과정입니다. 기간은 2026.08.18 ~ 2027.01.07입니다. 교육비는 내일배움카드(KDT AI 캠퍼스)입니다. 진행 방식은 오프라인입니다. 장소는 성균관대학교 강남캠퍼스 서울 강남구 봉은사로 119 (7층)입니다. 수업 시간은 월, 화, 수, 목, 금 / 9:30 ~ 18:30입니다. 내일배움카드가 필요합니다. 추천 대상: 😎 기초는 있어서, 심화학습을 하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: 온디바이스 AI / 엣지 AI 분야로 취업을 준비하는 분

상세:
- 온디바이스 AI / 엣지 AI 분야로 취업을 준비하는 분
- 컴퓨터·전기전자·기계·SW 관련 전공 졸업(예정)자
- 이공계 비전공 전문학사 이상으로 AI 직군 전환을 희망하는 분
- ML 모델 학습 경험 보유 개발자로 현장 배포·운영이 목표인 분
- 제조·설비·에너지 현장 경험 보유자로 AI 전환 희망자

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 😎 기초는 있어서, 심화학습을 하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 기업 실데이터(자동차·식품·제조 현장)를 직접 다루는 실무 역량 습득

상세:
- 기업 실데이터(자동차·식품·제조 현장)를 직접 다루는 실무 역량 습득
- TFLite·ONNX 변환 및 INT8 양자화를 통한 모델 경량화·온디바이스 배포 역량 습득
- AWS SageMaker·S3·Lambda·DynamoDB·IoT Core 기반 클라우드 운영 파이프라인 구현
- 3개 산업군 캡스톤 프로젝트를 통한 포트폴리오 완성
- MLOps 관점의 모델 버전 관리·롤백·드리프트 감지 역량 습득

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: 온디바이스 AI, 엣지 AI, 임베디드, PyTorch, TensorFlow Lite

전체:
- 온디바이스 AI
- 엣지 AI
- 임베디드
- PyTorch
- TensorFlow Lite
- ONNX
- 양자화
- INT8
- AWS SageMaker
- 모델 경량화
- 이상 탐지
- 이미지 분류
- MLOps

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 내일배움카드(KDT AI 캠퍼스)

Question 8

국비지원 가능한가요?

Accepted Answer

요약: 가능합니다.

유형: AI Campus(K-Digital Training)
안내: K-디지털 트레이닝 과정을 참여한 적이 없고, 내일배움카드 잔액이 1원 이상 남아 있다면 참여 가능합니다.
지원 자격 및 수강 신청에 대한 문의는 고용센터(대표번호 1350)로 문의해 주세요 :)
KDT AI 캠퍼스 과정은 2026년 신설된 고용노동부 AI 특화 과정으로, 자기부담금이 없습니다.

Question 9

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요합니다.

Question 10

추가 지원금이 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 훈련 장려금 월 최대 20만원
- 특별훈련수당 KDT AI 캠퍼스 프로그램 (월 최대 20만원)

Question 11

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.08.18 ~ 2027.01.07

Question 12

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 월, 화, 수, 목, 금 / 9:30 ~ 18:30

Question 13

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 오프라인

Question 14

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 성균관대학교 강남캠퍼스 서울 강남구 봉은사로 119 (7층)

Question 15

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 풀타임 참여가 권장되거나 필요합니다. (직장이나 학업과 병행이 어려울 수 있습니다.)

Question 16

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성
- 인터뷰(대면)

Question 17

코딩 테스트가 있나요?

Accepted Answer

요약: 없습니다.

Question 18

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발 절차에 코딩 없음

설명: 선발절차에 코딩테스트는 없습니다.

Question 19

지원 자격(필수 조건)은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약:
- 온디바이스 AI / 엣지 AI 분야로 취업 또는 직무 전환을 희망하는 모든 분
컴퓨터공학·전기전자공학·기계공학·SW학·인공지능학 등 전문학사 이상
AI·임베디드·IoT 관련 교육과정을 수료한 분
제조·설비·에너지·로보틱스 관련 분야에서 일해본 경험이 있는 분
Python 기반 프로그래밍 / Linux 역량 보유자

Question 20

우대사항이 있나요?

Accepted Answer

요약:
- CNN·분류 모델 경험 우대

Question 21

수강생 혜택은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 1인 1대 고사양 컴퓨터 배정

상세:
- 1인 1대 고사양 컴퓨터 배정
- AWS 실계정 기반 실습 환경(SageMaker·S3·Lambda·IoT Core) 과정 전반 제공
- 우수팀 AWS 인프라 별도 지원
- 현업과 동일한 리눅스 서버 환경 제공
- 신논현역 도보 5분 거리 강의장
- 동종 업계 취업 컨설팅 특강
현업 커리어 멘토링
HMC, 한화, HD현대, 삼성전자DS, SK온 등 대기업 상단 노출 추천 연계

Question 22

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 파트너사/협약기업 혜택: 인재추천
- 채용 연계 안내: 동종 업계 취업 컨설팅 특강
현업 커리어 멘토링
HMC, 한화, HD현대, 삼성전자DS, SK온 등 대기업 상단 노출 추천 연계
- 취업/커리어 지원: 🗣 포트폴리오 피드백, ⏰ 취업 및 커리어 특강, 💎 현직자 멘토링, 🎤 프로젝트 발표회,데모데이, 💁‍♀️ 커리어컨설팅

Question 23

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 마감

온디바이스 AI 엔지니어링 과정

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

수강료 & 지원금

💡 이 교육은 AI Campus(K-Digital Training) 과정이에요.

💡 참고 링크

지원자격을 꼭 확인해주세요.

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

사전 지식이 필요해요.

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강 후에 주어지는 혜택이에요.

훌륭한 강사님들과 함께해요.

이런 프로젝트를 해요.

취업을 적극적으로 지원해드려요

채용연계 혜택을 드려요.

파트너사, 협약기업

추가설명

커리큘럼

STAGE 1. 현장·데이터 수집 (148H) — 노트북 로컬

STAGE 2. 엣지·현장 배포 (224H) — 엣지 디바이스 (40H) 포함

STAGE 3. 클라우드·AI 학습 (252H) — AWS 클라우드

STAGE 4. 캡스톤 프로젝트 (320H)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

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모집개요

💡 이 교육은 AI Campus(K-Digital Training) 과정이에요.

💡 참고 링크

💡 상세내용 및 참고사항

파트너사, 협약기업

커리큘럼

STAGE 1. 현장·데이터 수집 (148H) — 노트북 로컬

STAGE 1. 현장·데이터 수집 (148H) — 노트북 로컬

STAGE 2. 엣지·현장 배포 (224H) — 엣지 디바이스 (40H) 포함

STAGE 2. 엣지·현장 배포 (224H) — 엣지 디바이스 (40H) 포함

STAGE 3. 클라우드·AI 학습 (252H) — AWS 클라우드

STAGE 3. 클라우드·AI 학습 (252H) — AWS 클라우드

STAGE 4. 캡스톤 프로젝트 (320H)

STAGE 4. 캡스톤 프로젝트 (320H)

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