Q: 초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

추천 대상 문구 기준: 👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

AI 캠퍼스 : LLM·멀티 에이전트 기반 고급 ML Engineer 부트캠프 1기 과정입니다. 기간은 2026.07.21 ~ 2026.12.23입니다. 교육비는 내일배움카드(KDT AI 캠퍼스)입니다. 진행 방식은 오프라인입니다. 장소는 서울 금천구 가산디지털2로 144, 현대테라타워 가산DK 20층 코드랩아카데미입니다. 수업 시간은 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 ~ 18:00입니다. 내일배움카드가 필요합니다. 추천 대상: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: LLM·멀티에이전트 기반 AI 서비스 개발 역량을 키우고 싶은 예비 AI 엔지니어

상세:
- LLM·멀티에이전트 기반 AI 서비스 개발 역량을 키우고 싶은 예비 AI 엔지니어

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: LLM·멀티에이전트 기반 AI 서비스 설계 및 개발 역량 확보

상세:
- LLM·멀티에이전트 기반 AI 서비스 설계 및 개발 역량 확보
- RAG·AI Agent 기반 서비스 구현 경험 확보
- 생성형 AI 기반 업무 자동화 서비스 개발 역량 강화
- 최신 AI 기술을 활용한 서비스 개발 경험이 필요한 분
- RAG · 멀티에이전트 · AI 자동화 기술을 배우고 싶은 분

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: Python, AI서버프로그래밍, 데이터분석및시각화, 머신러닝, 딥러닝

전체:
- Python
- AI서버프로그래밍
- 데이터분석및시각화
- 머신러닝
- 딥러닝
- LLM활용및서비스개발
- RAG
- 에이전트개발
- 클라우드배포
- MLOps

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 내일배움카드(KDT AI 캠퍼스)

Question 8

국비지원 가능한가요?

Accepted Answer

요약: 가능합니다.

유형: AI Campus(K-Digital Training)
안내: K-디지털 트레이닝 과정을 참여한 적이 없고, 내일배움카드 잔액이 1원 이상 남아 있다면 참여 가능합니다.
지원 자격 및 수강 신청에 대한 문의는 고용센터(대표번호 1350)로 문의해 주세요 :)
KDT AI 캠퍼스 과정은 2026년 신설된 고용노동부 AI 특화 과정으로, 자기부담금이 없습니다.

Question 9

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요합니다.

Question 10

추가 지원금이 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 훈련 장려금 월 최대 20만원
- 특별훈련수당 KDT AI 캠퍼스 프로그램 (월 최대 20만원)

Question 11

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.07.21 ~ 2026.12.23

Question 12

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 ~ 18:00

Question 13

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 오프라인

Question 14

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 서울 금천구 가산디지털2로 144, 현대테라타워 가산DK 20층 코드랩아카데미

Question 15

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 풀타임 참여가 권장되거나 필요합니다. (직장이나 학업과 병행이 어려울 수 있습니다.)

Question 16

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 인터뷰(비대면)

전체 단계:
- 인터뷰(비대면)
- 상담신청
- 개별상담(비대면)
- 고용24 수강신청

Question 17

코딩 테스트가 있나요?

Accepted Answer

요약: 없습니다.

Question 18

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발 절차에 코딩 없음

설명: 선발절차에 코딩테스트는 없습니다.

Question 19

지원 자격(필수 조건)은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약:
- 국민내일배움카드 발급 가능자

- AI·개발 분야 취업을 희망하는 지원자

- AI·백엔드·LLM 분야 취업 희망자

Question 20

우대사항이 있나요?

Accepted Answer

요약:
- 기본적인 프로그래밍 학습 경험 보유자 우대

Question 21

수강생 혜택은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 훈련비 전액 무료 및 매월 훈련수당 지급 가능

상세:
- 훈련비 전액 무료 및 매월 훈련수당 지급 가능
- 우수 수강생 대상 솔트룩스 인턴십 기회 제공
- 솔트룩스 지원 시 서류전형 면제 혜택 제공
- 솔트룩스 AI 플랫폼 ‘루시아(LUXIA)’ 실습 지원
- LLM · RAG · 멀티에이전트 기반 실무 프로젝트 경험 제공
- - 성적 우수자 인턴십 기회 제공
- 성적 우수자 솔트룩스 서류전형 면제 혜택
- 취업 연계 지원 및 취업 코칭

Question 22

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 파트너사/협약기업 혜택: 인턴십 기회
- 자사/그룹사/계열사 혜택: 채용우대
- 채용 연계 안내: - 성적 우수자 인턴십 기회 제공
- 성적 우수자 솔트룩스 서류전형 면제 혜택
- 취업 연계 지원 및 취업 코칭
- 취업/커리어 지원: 📝 이력서/자기소개서 첨삭, 🗣 포트폴리오 피드백, 🪑 모의면접, ⏰ 취업 및 커리어 특강, 💁‍♀️ 커리어컨설팅, 💎 현직자 멘토링

Question 23

모집 정원(인원)은 몇 명인가요?

Accepted Answer

요약: 최대 30명

Question 24

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 중 (마감까지 25일 남음)

AI 캠퍼스 : LLM·멀티 에이전트 기반 고급 ML Engineer 부트캠프 1기

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강료 & 지원금

💡 이 교육은 AI Campus(K-Digital Training) 과정이에요.

수강 후에 주어지는 혜택이에요.

지원자격을 꼭 확인해주세요.

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

사전 지식이 필요해요.

학습하며 생활하게 될 공간이에요.

이런 프로젝트를 해요.

취업을 적극적으로 지원해드려요

채용연계 혜택을 드려요.

파트너사, 협약기업

자사, 그룹사, 계열사

추가설명

커리큘럼

STEP 1: Python 심화 및 ML 인프라 기초

STEP 2: 데이터 엔지니어링 및 전처리

STEP 3: ML/DL 모델링 심화

STEP 4: LLM 파인튜닝 및 RAG 시스템

STEP 5: 멀티 에이전트 시스템 설계

STEP 6: MLOps 및 클라우드 배포

STEP 7: 최종 프로젝트 — 도메인 특화 AI 시스템 구축

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

추천해드릴 만한 비슷한 교육과정을 모아봤어요.

솔트룩스
AI 캠퍼스 : LLM·멀티 에이전트 기반 고급 ML Engineer 부트캠프 1기

모집개요

💡 이 교육은 AI Campus(K-Digital Training) 과정이에요.

💡 상세내용 및 참고사항

파트너사, 협약기업

자사, 그룹사, 계열사

커리큘럼

STEP 1: Python 심화 및 ML 인프라 기초

STEP 1: Python 심화 및 ML 인프라 기초

STEP 2: 데이터 엔지니어링 및 전처리

STEP 2: 데이터 엔지니어링 및 전처리

STEP 3: ML/DL 모델링 심화

STEP 3: ML/DL 모델링 심화

STEP 4: LLM 파인튜닝 및 RAG 시스템

STEP 4: LLM 파인튜닝 및 RAG 시스템

STEP 5: 멀티 에이전트 시스템 설계

STEP 5: 멀티 에이전트 시스템 설계

STEP 6: MLOps 및 클라우드 배포

STEP 6: MLOps 및 클라우드 배포

STEP 7: 최종 프로젝트 — 도메인 특화 AI 시스템 구축

STEP 7: 최종 프로젝트 — 도메인 특화 AI 시스템 구축

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

포폴&후기

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