Q: 초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

추천 대상 문구 기준: 👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Q: 내일배움카드가 필요한가요?

요약: 필요하지 않습니다.

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

피지컬 AI Vision Edge 전문가 부트캠프 과정입니다. 기간은 2026.11.16 ~ 2027.01.26입니다. 교육비는 무료입니다. 진행 방식은 오프라인입니다. 장소는 동국대학교 서울캠퍼스 (서울특별시 중구 필동로1길 30)입니다. 수업 시간은 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 ~ 18:00입니다. 내일배움카드는 필요하지 않습니다. 추천 대상: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: AI·로봇·스마트팩토리 분야 취업을 준비하는 청년

상세:
- AI·로봇·스마트팩토리 분야 취업을 준비하는 청년
- 비전공자이지만 AI 개발 및 로봇 제어 기술을 기초부터 배우고 싶은 분
- Python 등 프로그래밍 기초를 실무 프로젝트에 적용해보고 싶은 분
- 컴퓨터 비전·객체 인식·Edge AI 기술에 관심 있는 분
- AI를 실제 로봇 및 자동화 설비와 연동하는 경험을 쌓고 싶은 분
- 실무형 프로젝트를 통해 취업 포트폴리오를 구축하고 싶은 분

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: Python과 Linux를 활용해 AI 개발환경을 구축하고 기초 프로그래밍을 수행할 수 있어요.

상세:
- Python과 Linux를 활용해 AI 개발환경을 구축하고 기초 프로그래밍을 수행할 수 있어요.
- OpenCV와 YOLO를 활용해 영상 데이터를 처리하고 객체를 인식할 수 있어요.
- Jetson 기반 Edge AI 환경에서 AI 모델을 실행하고 활용할 수 있어요.
- ROS2를 활용해 AI와 로봇·설비를 연동하는 기초 시스템을 구현할 수 있어요.
- 카메라·AI·로봇 제어 기술을 통합한 피지컬 AI 시스템을 구현할 수 있어요.
- 실무 프로젝트 결과물을 GitHub·동작 데모·기술문서 등 취업 포트폴리오로 정리할 수 있어요.

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: PhysicalAI, ComputerVision, EdgeAI, OpenCV, YOLO

전체:
- PhysicalAI
- ComputerVision
- EdgeAI
- OpenCV
- YOLO
- ROS2
- Jetson
- 스마트팩토리
- 로봇
- 자동화

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 무료

Question 8

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요하지 않습니다.

Question 9

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.11.16 ~ 2027.01.26

Question 10

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 ~ 18:00

Question 11

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 오프라인

Question 12

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 동국대학교 서울캠퍼스 (서울특별시 중구 필동로1길 30)

Question 13

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 풀타임 참여가 권장되거나 필요합니다. (직장이나 학업과 병행이 어려울 수 있습니다.)

Question 14

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성
- 레벨(역량)테스트
- 인터뷰(비대면)

Question 15

선발절차가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

Question 16

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발절차가 있습니다.

Question 17

지원 자격(필수 조건)은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약:
- ㆍ만 15세~39세 청년
ㆍ서울시 거주자 또는 서울에 거소를 둔 자
ㆍ서울 소재 대학(원) 재학생은 타 지역 거주자도 지원 가능

※ 자세한 지원 자격 및 선발 기준은 공식 홈페이지를 확인하시기 바랍니다.

Question 18

수강생 혜택은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 동국대학교 총장 명의 수료증 발급(수료 기준 충족 시)

상세:
- 동국대학교 총장 명의 수료증 발급(수료 기준 충족 시)
- 수료자 전원 20만원 상당의 활동장려금 지급
프로젝트 우수팀 팀당 200만원 상당 장학금
팀당 30만원 상당 프로젝트 지원금
- - 커리어 상담과 서류 첨삭, 모의면접을 지원하며, 팀 프로젝트 결과물과 교육생의 역량을 바탕으로 적합한 기업에 맞춤 매칭합니다.

Question 19

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 파트너사/협약기업 혜택: 인재추천
- 채용 연계 안내: - 커리어 상담과 서류 첨삭, 모의면접을 지원하며, 팀 프로젝트 결과물과 교육생의 역량을 바탕으로 적합한 기업에 맞춤 매칭합니다.
- 취업/커리어 지원: 📝 이력서/자기소개서 첨삭, 🗣 포트폴리오 피드백, 🪑 모의면접, ⏰ 취업 및 커리어 특강, 💁‍♀️ 커리어컨설팅, 🎤 프로젝트 발표회,데모데이

Question 20

모집 정원(인원)은 몇 명인가요?

Accepted Answer

요약: 최대 25명

Question 21

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 중 (마감까지 2일 남음)

피지컬 AI Vision Edge 전문가 부트캠프

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

수강료 & 지원금

지원자격을 꼭 확인해주세요.

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

사전 지식이 필요해요.

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강 후에 주어지는 혜택이에요.

이런 프로젝트를 해요.

취업을 적극적으로 지원해드려요

채용연계 혜택을 드려요.

파트너사, 협약기업

추가설명

커리큘럼

OT : 기업 업무 자동화 에이전트

M1 : AI 협업개발 환경 및 Python 기초

M2 : Computer Vision 및 카메라 응용

M3 : Vision AI 모델 활용 및 데이터셋 구축

M4 : Physical AI 데이터 전처리와 Schema Adapter

M5 : Edge AI 모델 변환 및 배포

M6 : Robot Vision 및 Physical AI 인터페이스

M7 : Physical AI 응용 시스템 설계

M8 : 생성형 AI 기반 개발•문서화 실무

M9 : Physical AI Edge Vision 팀 프로젝트

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

추천해드릴 만한 비슷한 교육과정을 모아봤어요.

동국대학교 청년취업사관학교 대학+
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모집개요

💡 상세내용 및 참고사항

파트너사, 협약기업

커리큘럼

OT : 기업 업무 자동화 에이전트

M1 : AI 협업개발 환경 및 Python 기초

M1 : AI 협업개발 환경 및 Python 기초

M2 : Computer Vision 및 카메라 응용

M2 : Computer Vision 및 카메라 응용

M3 : Vision AI 모델 활용 및 데이터셋 구축

M3 : Vision AI 모델 활용 및 데이터셋 구축

M4 : Physical AI 데이터 전처리와 Schema Adapter

M4 : Physical AI 데이터 전처리와 Schema Adapter

M5 : Edge AI 모델 변환 및 배포

M5 : Edge AI 모델 변환 및 배포

M6 : Robot Vision 및 Physical AI 인터페이스

M6 : Robot Vision 및 Physical AI 인터페이스

M7 : Physical AI 응용 시스템 설계

M7 : Physical AI 응용 시스템 설계

M8 : 생성형 AI 기반 개발•문서화 실무

M8 : 생성형 AI 기반 개발•문서화 실무

M9 : Physical AI Edge Vision 팀 프로젝트

M9 : Physical AI Edge Vision 팀 프로젝트

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

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