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데이터 분석을 위한 AI 응용소프트웨어 개발자 4회차
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모집 마감
엠아이티능력개발원
데이터 분석을 위한 AI 응용소프트웨어 개발자 4회차
브랜드: 엠아이티능력개발원, 과정명: 데이터 분석을 위한 AI 응용소프트웨어 개발자 4회차모집개요
프로그램 요약
경기
에서오프라인, 풀타임
으로 진행되는내일배움카드(KDT)
AI서비스
🔥 부트캠프
입니다.선발절차에 코딩테스트는 없습니다.
👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분께 추천드리며,
- 파이썬
- C++
- 인공지능
- 빅데이터
- RDB
- Python
- NoSQL
- 데이터분석
- 등을 배울 수 있습니다.
이 섹션에서는 부트캠프를 운영하거나 주관하는 회사의 정보를 카드 형태로 안내한다.
교육기관 정보
일정 & 수업
변경 가능성이 있으므로, 정확한 정보는 홈페이지에서 확인해주세요.
- 모집마감
- 2024.11.25모집 마감
- 수업일정
- 2024.11.18 ~ 2025.05.22약 6개월 여정
- 요일시간
- 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 ~ 17:30
- 모집정원
- 24명
- 수업방식
- 오프라인 현장 강의, 녹화본 미제공
- 학습장비
- 학습 장비 제공
- 수업형태
- 오프라인
- 학습장소
- 경기
망포역 5번출구
💡 이번 일정을 놓치셨다면?
이 교육과정은 약 4개월 마다 개강하니 참고하세요.
수강료 & 지원금
- 내배카
- 내일배움카드가 필요해요.💳
- 자부담
- 지원금
- 월 최대 11만 6천원
- 월 최대 20만원
- 월 최대 60만원
💡 이 교육은 KDT(K-Digital Training) 과정이에요.
K-디지털 트레이닝 과정을 참여한 적이 없고, 내일 배움 카드 잔액이 1원 이상 남아 있다면 참여 가능합니다. 지원 자격 및 수강 신청에 대한 문의는 고용센터(대표번호 1350)로 문의해 주세요 :) * 2026년 1월 과정부터 자기부담금이 발생될 수 있습니다. (최대 60만원)
💡 참고 링크
지원자격을 꼭 확인해주세요.
- 필수국민내일배움카드 발급 가능 대상
- 우대컴퓨터관련 자격증을 보유자
- 우대관련 경력 보유자
사전 지식이 필요해요.
권장
- 프로그래밍, 네트워크, 운영체제에 대한 기초 지식 보유자
학습하며 생활하게 될 공간이에요.
교육 환경 사진 목록
이런 프로젝트를 해요.
- 👥 팀프로젝트
- 🏢 기업프로젝트
취업을 적극적으로 지원해드려요
- 📝 이력서/자기소개서 첨삭
- 🗣 포트폴리오 피드백
- ⏰ 취업 및 커리어 특강
- 💎 현직자 멘토링
- 🏬 기업 채용설명회,네트워킹
- 🎤 프로젝트 발표회,데모데이
커리큘럼
교육과정의 커리큘럼 정보를 안내한다.
커리큘럼
센서 데이터 수집 (64시간)
- C++
- 아두이노
- NodeMCU
- Raspberry Pi
- 각종 센서 데이터 수집
- 카메라 데이터 수집
데이터 분석을 위한 시스템 개발 (80시간)
- Linux
- 네트워크 프로토콜(TCP/IP)
- 센서수집 데이터 파일 및 DB로 저장
- 배치처리
기업 맞춤형 실무 프로젝트 Ⅰ (150시간)
- 로봇 인터랙션 시스템
재량교과 (20시간)
- 입학식 (2h)
- 취업특강 (16h)
- 수료식 (2h)
기업 맞춤형 실무 프로젝트 Ⅱ (150시간)
- 인공지능 스마트공장 구축
HTML, CSS 및 프레임워크 (30시간)
- HTML5 기본 태그
- CSS3 기초: 선택자와 단위
- CSS3 속성
- 자바스크립트 기본 문법
- jQuery 라이브러리
C++ 프로그래밍 (16시간)
- 콘솔 입출력
- 주석, 변수선언, 네임스페이스, 표준헤더파일
- 함수(function)
- 클래스
- 표준 템플릿 라이브러리(STL)
AI(딥러닝) (104시간)
- 신경망, 심층 신경망
- 역전파
- CNN, RNN, 자연어 처리
- GAN, 전이학습, XAI 이해 및 사용
파이썬 프로그래밍 (80시간)
- Python 개발환경 구성
- 자료형과 변수
- 반복문, 조건문, 분기문
- 예외처리
- 모듈
- 클래스
RDB 구현과 사용 (46시간)
- Maria DB 설정, 관리, 사용
- SELECT문
- WHERE절과 연산자
- 조인
- 서브쿼리
- 데이터 조작어
- 트랜잭션 제어와 세션
- 데이터 정의어
NoSQL 구현과 사용 (76시간)
- MongoDB 설정, 관리, 사용
- MongoDB CRUD
- MongoDB 데이터 모델링
- 인증 및 보안
- 집계 연산
- 인덱스
- 복제
- 샤딩
데이터 분석 및 시각화 (80시간)
- numpy, pandas
- seaborn, matplotlib
- 기술 통계
- 추측 통계
머신러닝 기반 데이터 분석 (104시간)
- 지도학습, 비지도 학습
- 머신러닝 프로세스
- 회귀분석 (단순, 다항, 다중)
- 분류 (KNN, SVM, Decision Tree)
- 군집 (K-Means, DBSCAN)
💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요
👉🏻 교육과정 홈페이지에서 커리큘럼 확인하기포폴&후기
수강생분들의 솔직한 후기예요.
Q&A
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