Q: 내일배움카드가 필요한가요?

요약: 필요하지 않습니다.

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

NIPA-NVIDIA GPU 가속 기반 AI Agent 엔지니어 과정 과정입니다. 기간은 2026.06.29 ~ 2026.08.25입니다. 교육비는 무료입니다. 진행 방식은 오프라인입니다. 장소는 서울 송파구 중대로 135, IT벤처타워 서관 17층 L4입니다. 수업 시간은 화, 수, 목, 금, 토 / 9:00 ~ 18:00입니다. 내일배움카드는 필요하지 않습니다. 추천 대상: 🗣 프로젝트 및 멘토링 위주로 하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: 엔비디아 및 인공지능에 관심이 있으신 재직자, 구직자, 기타 프리랜서 등

상세:
- 엔비디아 및 인공지능에 관심이 있으신 재직자, 구직자, 기타 프리랜서 등

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 🗣 프로젝트 및 멘토링 위주로 하고싶으신 분

Question 5

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: AIAgent, NVIDIA, MCP, NeMo, 멀티에이전트

전체:
- AIAgent
- NVIDIA
- MCP
- NeMo
- 멀티에이전트
- 파인튜닝
- Rag

Question 6

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 무료

Question 7

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요하지 않습니다.

Question 8

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.06.29 ~ 2026.08.25

Question 9

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 화, 수, 목, 금, 토 / 9:00 ~ 18:00

Question 10

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 오프라인

Question 11

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 서울 송파구 중대로 135, IT벤처타워 서관 17층 L4

Question 12

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 풀타임 참여가 권장되거나 필요합니다. (직장이나 학업과 병행이 어려울 수 있습니다.)

Question 13

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성

Question 14

코딩 테스트가 있나요?

Accepted Answer

요약: 없습니다.

Question 15

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발 절차에 코딩 없음

설명: 선발절차에 코딩테스트는 없습니다.

Question 16

우대사항이 있나요?

Accepted Answer

요약:
- 엔비디아 및 인공지능에 관심이 있으신 재직자, 구직자, 기타 프리랜서 등

Question 17

수강생 혜택은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 엔비디아 코리아 방문 및 특강

상세:
- 엔비디아 코리아 방문 및 특강
- 엔비디아 현직자 특강
- 엔비디아 세미나 참여지원
- 엔비디아 자격증(DLI, Deep Learning Insitute) 취득 지원
- 우수교육생 해외 탐방 프로그램 전액지원

Question 18

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 취업/커리어 지원: 💎 현직자 멘토링, ⏰ 취업 및 커리어 특강, 🎤 프로젝트 발표회,데모데이, 🏬 기업 채용설명회,네트워킹

Question 19

모집 정원(인원)은 몇 명인가요?

Accepted Answer

요약: 최대 25명

Question 20

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 마감

NIPA-NVIDIA GPU 가속 기반 AI Agent 엔지니어 과정

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

이런 분들이 신청하면 좋아요.

수강료 & 지원금

수강 후에 주어지는 혜택이에요.

지원자격을 꼭 확인해주세요.

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

학습하며 생활하게 될 공간이에요.

이런 프로젝트를 해요.

취업을 적극적으로 지원해드려요

추가설명

커리큘럼

NIPA-NVIDIA GPU 가속 기반 AI Agent 엔지니어 과정 · 1단계 - 200H

1. GPU 가속 기반 고급 RAG 설계 (40 시간)

2. MCP 기반 AI Agent 서버 구현 (40 시간)

3. NVIDIA NeMo 기반 AI Agent 설계 (40 시간)

4. NeMo-A2A 기반 멀티에이전트 시스템 구현 (40 시간)

5. GPU 가속 LLM 파인튜닝 및 서비스 운영 전략 (40 시간)

NIPA-NVIDIA GPU 가속 기반 AI Agent 엔지니어 PBL 기반 프로젝트 · 2단계 - 120H

1. GPU 가속 RAG 기반 지식 검색 AI 서비스 구축 (40 시간)

2. MCP·NeMo 기반 AI Agent 업무 자동화 시스템 개발 (40 시간)

3. NeMo-A2A 기반 멀티에이전트 협업 AI 서비스 구현 (40 시간)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

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💡 상세내용 및 참고사항

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1. GPU 가속 기반 고급 RAG 설계 (40 시간)

1. GPU 가속 기반 고급 RAG 설계 (40 시간)

2. MCP 기반 AI Agent 서버 구현 (40 시간)

2. MCP 기반 AI Agent 서버 구현 (40 시간)

3. NVIDIA NeMo 기반 AI Agent 설계 (40 시간)

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4. NeMo-A2A 기반 멀티에이전트 시스템 구현 (40 시간)

4. NeMo-A2A 기반 멀티에이전트 시스템 구현 (40 시간)

5. GPU 가속 LLM 파인튜닝 및 서비스 운영 전략 (40 시간)

5. GPU 가속 LLM 파인튜닝 및 서비스 운영 전략 (40 시간)

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1. GPU 가속 RAG 기반 지식 검색 AI 서비스 구축 (40 시간)

1. GPU 가속 RAG 기반 지식 검색 AI 서비스 구축 (40 시간)

2. MCP·NeMo 기반 AI Agent 업무 자동화 시스템 개발 (40 시간)

2. MCP·NeMo 기반 AI Agent 업무 자동화 시스템 개발 (40 시간)

3. NeMo-A2A 기반 멀티에이전트 협업 AI 서비스 구현 (40 시간)

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