Q: 초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

추천 대상 문구 기준: 👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Q: 교육비는 얼마인가요?

요약: 내일배움카드(KDT)

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

온디바이스AI반도체설계 과정입니다. 기간은 2026.07.21 ~ 2027.02.22입니다. 교육비는 내일배움카드(KDT)입니다. 진행 방식은 오프라인입니다. 장소는 대한상공회의소 경기인력개발원(운정신도시 소재)입니다. 수업 시간은 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 ~ 18:00입니다. 내일배움카드가 필요합니다. 추천 대상: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: 반도체 설계, 임베디드, 펌웨어, SW개발 직무로 취업을 희망하는 분

상세:
- 반도체 설계, 임베디드, 펌웨어, SW개발 직무로 취업을 희망하는 분
- 전자, 전기, 정보통신, 컴퓨터 등 관련 공학계열 전공자
- 실무 기반 프로젝트로 취업 포트폴리오를 쌓고 싶은 분

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: AI 알고리즘 이론을 넘어, 직접 구현해보는 AI 설계

상세:
- AI 알고리즘 이론을 넘어, 직접 구현해보는 AI 설계
- FPGA 설계부터 RTL 구현까지, 직접 다뤄보는 반도체 핵심기술
- SoC 설계부터 NPU 구현까지, 실무 프로젝트로 역량 강화

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: AI, 반도체설계, 임베디드, Verilog HDL, FPGA

전체:
- AI
- 반도체설계
- 임베디드
- Verilog HDL
- FPGA
- RTL
- SoC
- NPU
- ARM Cortex-M
- SystemVerilog
- UVM
- C
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 내일배움카드(KDT)

Question 8

국비지원 가능한가요?

Accepted Answer

요약: 가능합니다.

유형: KDT(K-Digital Training)
안내: K-디지털 트레이닝 과정을 참여한 적이 없고, 내일 배움 카드 잔액이 1원 이상 남아 있다면 참여 가능합니다.
지원 자격 및 수강 신청에 대한 문의는 고용센터(대표번호 1350)로 문의해 주세요 :)
* 2026년 1월 과정부터 자기부담금이 발생될 수 있습니다. (최대 60만원)

Question 9

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요합니다.

Question 10

추가 지원금이 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 훈련 장려금 월 최대 20만원
- 국민취업지원제도

Question 11

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.07.21 ~ 2027.02.22

Question 12

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 ~ 18:00

Question 13

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 오프라인

Question 14

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 대한상공회의소 경기인력개발원(운정신도시 소재)

Question 15

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 풀타임 참여가 권장되거나 필요합니다. (직장이나 학업과 병행이 어려울 수 있습니다.)

Question 16

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성
- 인터뷰(대면)

Question 17

코딩 테스트가 있나요?

Accepted Answer

요약: 없습니다.

Question 18

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발 절차에 코딩 없음

설명: 선발절차에 코딩테스트는 없습니다.

Question 19

지원 자격(필수 조건)은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약:
- 만 15세 이상 취업희망자

- 고용노동부 국민내일배움카드 발급 가능자

Question 20

우대사항이 있나요?

Accepted Answer

요약:
- 직무경력, 선수학습, 기취득자격 우대

Question 21

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 취업/커리어 지원: 📝 이력서/자기소개서 첨삭, 🗣 포트폴리오 피드백, 🪑 모의면접, ⏰ 취업 및 커리어 특강, 🎤 프로젝트 발표회,데모데이

Question 22

모집 정원(인원)은 몇 명인가요?

Accepted Answer

요약: 최대 25명

Question 23

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 중 (마감까지 23일 남음)

온디바이스AI반도체설계

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강료 & 지원금

💡 이 교육은 KDT(K-Digital Training) 과정이에요.

💡 참고 링크

지원자격을 꼭 확인해주세요.

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

이런 프로젝트를 해요.

취업을 적극적으로 지원해드려요

추가설명

커리큘럼

프로그래밍언어 (70 시간)

AI 개념 및 알고리즘 (77 시간)

ARM Cortex-M 구조와 응용 (49 시간)

ARM Architecture 프로그래밍 (119 시간)

Verilog HDL FPGA Programming (77 시간)

SoC(System On a Chip) 구조 및 H/W 설계 (119 시간)

RTL D&V(설계 및 검증) (98 시간)

Memory Controller & SoC 설계 프로젝트 (119 시간)

STM32F Series를 활용한 Peripheral 응용 프로젝트 (79 시간)

AI 고속 연산처리를 위한 NPU Accelerator 설계 프로젝트 (119 시간)

재량교과 (14 시간)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

Q&A를 남겨보세요.

추천해드릴 만한 비슷한 교육과정을 모아봤어요.

경기인력개발원
온디바이스AI반도체설계

모집개요

💡 이 교육은 KDT(K-Digital Training) 과정이에요.

💡 참고 링크

💡 상세내용 및 참고사항

커리큘럼

프로그래밍언어 (70 시간)

프로그래밍언어 (70 시간)

AI 개념 및 알고리즘 (77 시간)

AI 개념 및 알고리즘 (77 시간)

ARM Cortex-M 구조와 응용 (49 시간)

ARM Cortex-M 구조와 응용 (49 시간)

ARM Architecture 프로그래밍 (119 시간)

ARM Architecture 프로그래밍 (119 시간)

Verilog HDL FPGA Programming (77 시간)

Verilog HDL FPGA Programming (77 시간)

SoC(System On a Chip) 구조 및 H/W 설계 (119 시간)

SoC(System On a Chip) 구조 및 H/W 설계 (119 시간)

RTL D&V(설계 및 검증) (98 시간)

RTL D&V(설계 및 검증) (98 시간)

Memory Controller & SoC 설계 프로젝트 (119 시간)

Memory Controller & SoC 설계 프로젝트 (119 시간)

STM32F Series를 활용한 Peripheral 응용 프로젝트 (79 시간)

STM32F Series를 활용한 Peripheral 응용 프로젝트 (79 시간)

AI 고속 연산처리를 위한 NPU Accelerator 설계 프로젝트 (119 시간)

AI 고속 연산처리를 위한 NPU Accelerator 설계 프로젝트 (119 시간)

재량교과 (14 시간)

재량교과 (14 시간)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

포폴&후기

Q&A

경기인력개발원온디바이스AI반도체설계

빠른 목차찾기

경기인력개발원
온디바이스AI반도체설계