Q: 내일배움카드가 필요한가요?

요약: 필요하지 않습니다.

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

[인공지능] GPU 기반 다중 영상 AI 추론 파이프라인 및 성능 최적화 과정입니다. 기간은 2026.10.19 ~ 2026.11.19입니다. 교육비는 무료입니다. 진행 방식은 온라인입니다. 장소는 온라인입니다. 내일배움카드는 필요하지 않습니다. 추천 대상: 😎 기초는 있어서, 심화학습을 하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: 딥러닝과 머신러닝의 기초 개념을 이미 알고 있는 분

상세:
- 딥러닝과 머신러닝의 기초 개념을 이미 알고 있는 분
- 파이썬 언어나 딥러닝 프로그래밍을 경험하신 분
- 컴퓨터 비전이나 인공지능에 관심이 있으신 분

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 😎 기초는 있어서, 심화학습을 하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: GPU 기반 AI 추론 기술 습득

상세:
- GPU 기반 AI 추론 기술 습득
- 입력부터 전처리·GPU 추론·후처리·결과 시각화까지 이어지는 실시간 AI 추론 파이프라인 전체 구현

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: GPU, PyTorch, AI추론, 최적화, 파이프라인

전체:
- GPU
- PyTorch
- AI추론
- 최적화
- 파이프라인
- CUDA
- cuDNN
- TensorRT
- OpenCV
- 딥러닝

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 무료

Question 8

국비지원 가능한가요?

Accepted Answer

요약: 가능합니다.

유형: 국비지원
안내: 내일배움카드 잔액과 수강 이력 등에 따라 수강 가능 여부와 자비부담이 발생할 수 있습니다.

Question 9

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요하지 않습니다.

Question 10

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.10.19 ~ 2026.11.19

Question 11

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 온라인

Question 12

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 온라인

Question 13

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 병행 가능한 과정입니다. (파트타임으로 참여 가능합니다.)

Question 14

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성
- 인터뷰(비대면)

Question 15

선발절차가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

Question 16

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발절차가 있습니다.

Question 17

수강생 혜택은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 수료 후 공식 이수증 발급

상세:
- 수료 후 공식 이수증 발급
- 강의 자료 및 예제 코드 무료 제공
- 수료자 대상 기업 채용 정보 제공 및 취업 연계 지원

Question 18

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 파트너사/협약기업 혜택: 인재추천
- 채용 연계 안내: 수료자 대상 기업 채용 정보 제공 및 취업 연계 지원

Question 19

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 중 (마감까지 2일 남음)

[인공지능] GPU 기반 다중 영상 AI 추론 파이프라인 및 성능 최적화

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

수강료 & 지원금

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

사전 지식이 필요해요.

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강 후에 주어지는 혜택이에요.

채용연계 혜택을 드려요.

파트너사, 협약기업

커리큘럼

1.1 GPU 아키텍처 개요

1.2 CUDA 프로그래밍 기초

1.3 병렬 처리 최적화

1.4 cuDNN 라이브러리

2.1 영상 처리 기초

2.2 딥러닝 모델 최적화

2.3 다중 영상 처리 파이프라인

2.4 성능 모니터링

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

추천해드릴 만한 비슷한 교육과정을 모아봤어요.

한국정보기술서비스산업협회
[인공지능] GPU 기반 다중 영상 AI 추론 파이프라인 및 성능 최적화

모집개요

💡 상세내용 및 참고사항

파트너사, 협약기업

커리큘럼

1.1 GPU 아키텍처 개요

1.1 GPU 아키텍처 개요

1.2 CUDA 프로그래밍 기초

1.2 CUDA 프로그래밍 기초

1.3 병렬 처리 최적화

1.3 병렬 처리 최적화

1.4 cuDNN 라이브러리

1.4 cuDNN 라이브러리

2.1 영상 처리 기초

2.1 영상 처리 기초

2.2 딥러닝 모델 최적화

2.2 딥러닝 모델 최적화

2.3 다중 영상 처리 파이프라인

2.3 다중 영상 처리 파이프라인

2.4 성능 모니터링

2.4 성능 모니터링

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

포폴&후기

한국정보기술서비스산업협회[인공지능] GPU 기반 다중 영상 AI 추론 파이프라인 및 성능 최적화

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