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피지컬 AI 로봇 데이터 엔지니어 양성과정 1기
모집 중
성균관대학교 AI 캠퍼스
피지컬 AI 로봇 데이터 엔지니어 양성과정 1기
브랜드: 성균관대학교 AI 캠퍼스, 과정명: 피지컬 AI 로봇 데이터 엔지니어 양성과정 1기모집개요
프로그램 요약
오프라인, 풀타임
으로 진행되는내일배움카드(KDT AI 캠퍼스)
로보틱스
🔥 부트캠프
입니다.선발절차에 코딩테스트는 없습니다.
👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분께 추천드리며,
- PhysicalAI
- 로보틱스
- 로봇데이터
- VLA
- PyTorch
- ROS2
- 모델학습
- Linux
- 등을 배울 수 있습니다.
이 섹션에서는 부트캠프를 운영하거나 주관하는 회사의 정보를 카드 형태로 안내한다.
교육기관 정보
일정 & 수업
변경 가능성이 있으므로, 정확한 정보는 홈페이지에서 확인해주세요.
- 모집마감
- 2026.10.01마감 36일 전모집 중
- 수업일정
- 2026.10.14 ~ 2027.03.30약 5.5개월 여정
- 요일시간
- 월, 화, 수, 목, 금 / 9:30 ~ 18:30
- 모집정원
- 30명
- 수업방식
- 오프라인 현장 강의, 녹화본 미제공
- 학습장비
- 학습 장비 제공
- 수업형태
- 오프라인
- 학습장소
- 서울 강남역
💡 이번 일정에 참여가 어려우시다면?
이 교육과정은 약 6~8개월 마다 개강하니 참고하세요.
수강료 & 지원금
- 내배카
- 내일배움카드가 필요해요.💳
- 자부담
- 국비지원 (무료)
- 지원금
- 월 최대 20만원
- KDT AI 캠퍼스 프로그램 (월 최대 20만원)
💡 이 교육은 AI Campus(K-Digital Training) 과정이에요.
K-디지털 트레이닝 과정을 참여한 적이 없고, 내일배움카드 잔액이 1원 이상 남아 있다면 참여 가능합니다. 지원 자격 및 수강 신청에 대한 문의는 고용센터(대표번호 1350)로 문의해 주세요 :) KDT AI 캠퍼스 과정은 2026년 신설된 고용노동부 AI 특화 과정으로, 자기부담금이 없습니다.
이런 절차로 지원할 수 있어요.
- 신청서(서류) 작성
- 인터뷰(대면)
- 합격여부 통보
💡 본 과정은 선발절차가 있으며 합격생들만 참여할 수 있습니다.
- 모집 기간: 7월 1일 ~ 10월 1일
- 면접자 발표: 10월 2일(금)
- 대면 면접: 10월 7일(수)
- 합격자 발표: 10월 8일(목)
- 교육생 등록: 10월 8일(목) ~ 10월 12일(월)
- OT: 10월 12일(월)
- 개강: 10월 14일(수)
사전 지식이 필요해요.
필수
- Python 기초 문법 이해
- Python 기반 기본 프로그래밍 역량
- AI 기본 개념에 대한 이해
- 데이터 기반 인공지능 활용에 대한 기초 이해 또는 관심
권장
- Python 기초 문법 및 프로그래밍 이해
- 데이터 처리·AI 기초 개념
- 머신러닝·딥러닝 기본 이해
- Linux, PyTorch, OpenCV 경험이 있으면 도움
- 로보틱스·ROS2·Physical AI에 대한 관심 또는 기초 이해
이런 분들이 신청하면 좋아요.
- 01Python·AI 기초 역량을 바탕으로 로보틱스 분야의 실무 역량을 키우고 싶은 분
- 02Physical AI와 로봇 데이터 엔지니어링 실무를 배우고 싶은 분
- 03VLA 모델 학습·최적화와 실제 로봇 검증 프로젝트를 경험하고 싶은 분
이렇게 성장할 수 있어요.
- 01로봇 데이터 구축부터 활용까지 데이터 엔지니어링 실무 과정을 경험할 수 있어요.
- 02VLA 모델을 학습하고 경량화·최적화하는 과정을 경험할 수 있어요.
- 03데이터 구축부터 모델 학습, 실제 로봇 검증까지 Physical AI 프로젝트를 수행할 수 있어요.
수강 후에 주어지는 혜택이에요.
- 01GPU 노트북, Jetson, 로봇 장비 등 프로젝트에 필요한 실습 환경 제공
- 02실제 로봇에서 데이터와 모델을 검증하는 실습 포함
- 03프로젝트 결과를 GitHub, 기술문서, 발표자료로 구조화 지원
훌륭한 강사님들과 함께해요.
이런 프로젝트를 해요.
- 👤 개인프로젝트
취업을 적극적으로 지원해드려요
- ⏰ 취업 및 커리어 특강
- 💎 현직자 멘토링
추가설명
로봇 데이터 구축 → VLA 모델 학습·최적화 → 실제 로봇 검증까지 Physical AI 전 과정을 경험할 수 있어요.
커리큘럼
교육과정의 커리큘럼 정보를 안내한다.
커리큘럼
| NO. | 교과목명 | 시수 |
|---|---|---|
| 01 | 피지컬 AI 인프라 및 리눅스 개발환경 구축 | 40H |
| 02 | 파이썬 기반 사물인터넷(IoT) 프로그래밍 | 40H |
| 03 | 멀티미디어 & OpenCV 프로그래밍 | 40H |
| 04 | PyTorch 프로그래밍과 데이터 정제 및 최적화 | 40H |
| P1 | [프로젝트1] AI 로보틱스를 위한 데이터 추출 자동화 프로젝트 | 80H |
| 05 | ROS2 통신 및 로봇 센서 제어 | 80H |
| 06 | 피지컬 AI 시뮬레이터 개발 실무 | 40H |
| 07 | VLA 데이터 큐레이션 및 토큰화 실무 | 40H |
| 08 | 행동 발산(Action Divergence) 통계 기반 품질 분석 | 80H |
| P2 | [프로젝트2] 유의미 데이터 판별 시스템 프로젝트 | 60H |
| 09 | VLA 모델 경량화 및 최적화 | 40H |
| 10 | LoRA/QLoRA 파인튜닝 학습 | 80H |
| P3 | [프로젝트3] VLA 학습 프로젝트 | 60H |
| P4 | [프로젝트4] 산업 연계 VLA 캡스톤 프로젝트 | 160H |