Q: 초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

추천 대상 문구 기준: 👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Q: 내일배움카드가 필요한가요?

요약: 필요하지 않습니다.

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

AI·로봇 인증 전문가 양성 사전교육 Machine Learning (DSAC M3) 과정입니다. 기간은 2026.10.03 ~ 2026.10.11입니다. 교육비는 무료입니다. 진행 방식은 온라인입니다. 장소는 온라인입니다. 수업 시간은 토, 일 / 9:30 ~ 16:10입니다. 내일배움카드는 필요하지 않습니다. 추천 대상: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: AI·로봇 분야 전문 인재 양성에 관심 있는 분

상세:
- AI·로봇 분야 전문 인재 양성에 관심 있는 분

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 👩‍💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 지도학습 및 비지도학습 머신러닝 이론과 구현 기술 학습

상세:
- 지도학습 및 비지도학습 머신러닝 이론과 구현 기술 학습
- 예측·분류 모델, 회귀 모델, 앙상블 알고리즘, 군집화 및 시각화 등 머신러닝 주요 개념과 실무 기술 습득
- 데이터 기반 문제 해결 역량 강화

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: 머신러닝, 지도학습, 비지도학습, 분류, 회귀

전체:
- 머신러닝
- 지도학습
- 비지도학습
- 분류
- 회귀
- 앙상블
- 클러스터링
- 시각화
- 로지스틱 회귀
- 랜덤포레스트
- 그라디언트부스팅
- 서포트 벡터 머신
- PCA
- KMeans
- DBSCAN

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 무료

Question 8

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요하지 않습니다.

Question 9

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.10.03 ~ 2026.10.11

Question 10

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 토, 일 / 9:30 ~ 16:10

Question 11

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 온라인

Question 12

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 온라인

Question 13

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 병행 가능한 과정입니다. (파트타임으로 참여 가능합니다.)

Question 14

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성

Question 15

선발절차가 있나요?

Accepted Answer

요약: 없습니다.

Question 16

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발절차가 없습니다.

Question 17

수강생 혜택은 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 교육 수료증 발급

상세:
- 교육 수료증 발급

Question 18

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 마감

AI·로봇 인증 전문가 양성 사전교육 Machine Learning (DSAC M3)

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

수강료 & 지원금

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강 후에 주어지는 혜택이에요.

이런 프로젝트를 해요.

추가설명

커리큘럼

1일차 (10/3 토): 머신러닝 범위, 머신러닝 동작, 최적화 알고리즘

2일차 (10/4 일): 분류 예측, 로지스틱 회귀, 앙상블 알고리즘, 서포트 벡터 머신

3일차 (10/10 토): 분류 성능, 회귀 예측, 모델 최적화, 비지도 학습

4일차 (10/11 일): 클러스터링 고급, 데이터 변환, 데이터 특성 추출, 클러스터링 평가

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

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AI·로봇 인증 전문가 양성 사전교육 Machine Learning (DSAC M3)

모집개요

💡 상세내용 및 참고사항

커리큘럼

1일차 (10/3 토): 머신러닝 범위, 머신러닝 동작, 최적화 알고리즘

1일차 (10/3 토): 머신러닝 범위, 머신러닝 동작, 최적화 알고리즘

2일차 (10/4 일): 분류 예측, 로지스틱 회귀, 앙상블 알고리즘, 서포트 벡터 머신

2일차 (10/4 일): 분류 예측, 로지스틱 회귀, 앙상블 알고리즘, 서포트 벡터 머신

3일차 (10/10 토): 분류 성능, 회귀 예측, 모델 최적화, 비지도 학습

3일차 (10/10 토): 분류 성능, 회귀 예측, 모델 최적화, 비지도 학습

4일차 (10/11 일): 클러스터링 고급, 데이터 변환, 데이터 특성 추출, 클러스터링 평가

4일차 (10/11 일): 클러스터링 고급, 데이터 변환, 데이터 특성 추출, 클러스터링 평가

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

포폴&후기

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