ChatGPT, Llama, LangChain 기반 AI 웹서비스 : 나만의 챗봇을 만들고 싶은 AI 개발자
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모집 마감
ncamp(비트캠프 강남센터)
ChatGPT, Llama, LangChain 기반 AI 웹서비스 : 나만의 챗봇을 만들고 싶은 AI 개발자
브랜드: ncamp(비트캠프 강남센터), 과정명: ChatGPT, Llama, LangChain 기반 AI 웹서비스 : 나만의 챗봇을 만들고 싶은 AI 개발자모집개요
프로그램 요약
서울
에서오프라인, 파트타임
으로 진행되는유료 (150만원)
AI서비스
🎖️ 부트챌린지
입니다.선발절차가 없습니다.
🗣 프로젝트 및 멘토링 위주로 하고싶으신 분께 추천드리며,
- 프롬프트엔지니어링
- LLM
- Llama2
- LORA
- OpenAlapi
- GPT
- LangChain
- RAG실습
- Retrievers
- 생성형AI
- 등을 배울 수 있습니다.
이 섹션에서는 부트캠프를 운영하거나 주관하는 회사의 정보를 카드 형태로 안내한다.
교육기관 정보
일정 & 수업
변경 가능성이 있으므로, 정확한 정보는 홈페이지에서 확인해주세요.
- 모집마감
- 2024.09.21모집 마감
- 수업일정
- 2024.09.21 ~ 2024.10.12약 3주 여정
- 요일시간
- 토 / 9:30 ~ 18:10
- 모집정원
- 30명
- 수업방식
- 오프라인 현장 강의, 녹화본 미제공
- 학습장비
- 학습 장비 제공
- 수업형태
- 오프라인
- 학습장소
- 서울
서울 강남구 강남대로94길 20, 삼오빌딩 5층
이런 분들이 신청하면 좋아요.
- 01민감한 데이터를 보호하며 생성형 AI를 만들고 싶으신 모든 분
- 02국비 과정을 들었지만, 생성형 AI 프로젝트를 좀 더 보강해보고 싶으신 분
- 03사내 챗봇 프로젝트를 당장 진행해야 하지만 AI 지식이 부족한 개발자 분
이렇게 성장할 수 있어요.
- 01실무 기반 프로젝트 중심 커리큘럼으로 이수 후 생성형 AI를 직접 만들 수 있어요!
- 02ChatGPT, Llama, LangChain을 4일 만에 배울 수 있어요.
- 03생성형 AI의 선두 주자 ChatGPT도 함께 활용하여 생성형 AI를 더욱 깊게 이해할 수 있어요.
수강료 & 지원금
- 내배카
- 내일배움카드가 필요하지 않아요.💳
- 수강료
- 150만원
수강 후에 주어지는 혜택이에요.
- 01수료증 제공
사전 지식이 필요해요.
필수
- 개발에 대한 사전 지식이 있으신 분
- AI에 대한 기초교육을 받았거나, AI 개발자, 그에 준하는 실력을 가진 자
권장
기본적인 파이썬 문법과, AI에 대한 이론 적 이해가 있으면 좋습니다.
학습하며 생활하게 될 공간이에요.
교육 환경 사진 목록
이런 프로젝트를 해요.
- 👤 개인프로젝트
추가설명
본 과정은 유료 교육과정입니다.
- AI 및 개발 지식이 어느정도 있으신 분들에게 추천 드립니다.
- 본 과정은 Llama2 와 GPT 언어 모델을 기반, Langchain을 통해 기업이, 개인이 원하는 생성형 AI를 데이터 유출 걱정 없이 로컬 환경에서 마음껏 구축할 수 있는 교육과정입니다.
- AI 국비 교육을 수료 하였는데 챗봇 관련 프로젝트가 부족하신 분
- 사내 챗봇 프로젝트를 진행해야 하는데 개발자가 있지만, AI 관련 지식이 없는 경우
커리큘럼
교육과정의 커리큘럼 정보를 안내한다.
커리큘럼
Prompt
- 아나콘다와 VS Code를 설치
- 답변의 내용과 스타일 조정
- ChatGPT의 핵심 Prompt Template 이해
- 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)1
- 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)2
- 퓨샷 학습과 Language model 호출
- Prompt 구축의 효율성 향상
- Chat Models와 LLMs
Llama2
- LLM(Large Language Model)개요
- Llama2 - 데이터셋 Fine-Tunoing 1
- Llama2 - 데이터셋 Fine-Tuning 2
- Llama2 모델 구축하기
- Llama를 Fine-Tuning 하기
- Parameter-Efficient Fine-Tuning(PEFT) 개요
- LORA (Low-Rank Adaptation of Large Launguage Models)1
- LORA (Low-Rank Adaptation of Large Launguage Models)2
ChatGPT
- OpenAl 계정과 ChatGPT API 설정
- 구글 스프레드시트와 구글 문서 업무 활용
- RAG로 대량의 데이터 학습시키기
- 벡터 데이터를 보관하는 벡터 DB 활용
- OpenAI API를 통한 GPT Fine-Tuning
- OpenAl 텍스트 생성(Text Generation) API 소개
- Open Al 텍스트 생성(Text Generation) API를 이용해서 GPT를 효율적으로 사용
- OpenAl Assistants API를 이용해서 ChatGPT 만들어보기
LangChain
- 랭체인(LangChain)이란?
- RAG 실습 - RAG로 ChatPDF 만들기
- PDFLoader - PDF 파일 안에 텍스트 읽어오기
- Retrievers를 사용해 문장을 검색하는 Tool 만들기
- 랭체인(LangChain)으로 챗봇(Chatbot) 구축 프로젝트
💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요
👉🏻 교육과정 홈페이지에서 커리큘럼 확인하기포폴&후기
수강생분들의 솔직한 후기예요.
Q&A
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