Q: 교육비는 얼마인가요?

요약: 내일배움카드(KDC)

Question 1

이 부트캠프는 한 줄로 어떤 과정인가요?

Accepted Answer

Algorithm Problem Solving : Part 2 과정입니다. 기간은 2026.03.15 ~ 2026.04.14입니다. 교육비는 내일배움카드(KDC)입니다. 진행 방식은 온라인입니다. 장소는 온라인입니다. 수업 시간은 개별 자유 학습 / 일2시간 학습 권장입니다. 내일배움카드가 필요합니다. 추천 대상: 😎 기초는 있어서, 심화학습을 하고싶으신 분.

Question 2

이 페이지에서 무엇을 한 번에 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

요약: 해당 부트캠프 관련 모집정보·커리큘럼·후기·일정·가격·국비지원·수업시간·지원절차·혜택를 한 페이지로 정리했습니다.

Question 3

누가 수강하면 좋나요? (추천 대상)

Accepted Answer

요약: 알고리즘 입문 지식을 학습하고 싶은 일반인

상세:
- 알고리즘 입문 지식을 학습하고 싶은 일반인
- 코딩테스트의 전반을 이해하고 싶은 대학생
- 실무에 프로그래밍을 활용하고자 하는 직장인

Question 4

초보(비전공자)도 수강 가능한가요?

Accepted Answer

추천 대상 문구 기준: 😎 기초는 있어서, 심화학습을 하고싶으신 분

Question 5

이 과정의 목표는 무엇인가요?

Accepted Answer

요약: 현장 문제 해결 중심의 알고리즘과 프로그래밍 기술을 익혀 실무에 즉시 적용할 수 있다.

상세:
- 현장 문제 해결 중심의 알고리즘과 프로그래밍 기술을 익혀 실무에 즉시 적용할 수 있다.
- 실제 업무에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 알고리즘적 사고와 문제 해결 능력을 향상할 수 있다.
- 취업에 특화된 알고리즘 트렌드와 코딩 테스트 실전 문제 해결 능력을 배양할 수 있다.
- 문제 해결을 위한 프로젝트 수행으로 실전 문제 해결 능력을 강화할 수 있다.'
- 알고리즘 학습과 취업 코딩 테스트를 연계하여 실제 구직에 활용할 수 있다.

Question 6

무엇을 배우나요? (핵심 키워드)

Accepted Answer

요약: JAVA, C, C++, Python

전체:
- JAVA
- C
- C++
- Python

Question 7

교육비는 얼마인가요?

Accepted Answer

요약: 내일배움카드(KDC)

Question 8

국비지원 가능한가요?

Accepted Answer

요약: 가능합니다.

유형: KDC(K-Digital Credit)
안내: KDC 과정은 국민내일배움카드 지원 한도와 별도로 1년간 50만원의 K-디지털 크레딧으로 수강할 수 있습니다.

훈련비의 10%는 자비부담금이며, 나머지 90%는 크레딧 잔액에서 차감됩니다. 크레딧이 부족해도 크레딧 잔액이 1원 이상 남아있다면, 훈련비의 10%를 자비부담하고 수강할 수 있습니다.

(예시) 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 30만원인 경우 크레딧 10만원 사용 + 자부담 3만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능

Question 9

내일배움카드가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 필요합니다.

Question 10

교육 기간은 언제인가요?

Accepted Answer

요약: 2026.03.15 ~ 2026.04.14

Question 11

수업 요일과 시간은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 개별 자유 학습 / 일2시간 학습 권장

Question 12

수업은 온라인인가요, 오프라인인가요?

Accepted Answer

요약: 온라인

Question 13

수업 장소는 어디인가요?

Accepted Answer

요약: 온라인

Question 14

학업이나 직장과 병행할 수 있나요? 풀타임 참여가 필요한가요?

Accepted Answer

요약: 병행 가능한 과정입니다. (파트타임으로 참여 가능합니다.)

Question 15

지원(신청) 절차는 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 신청서(서류) 작성

전체 단계:
- 신청서(서류) 작성

Question 16

코딩 테스트가 있나요?

Accepted Answer

요약: 없습니다.

Question 17

선발 방식은 어떻게 되나요?

Accepted Answer

요약: 선발 절차 없음

설명: 선발절차가 없습니다.

Question 18

채용 연계(취업 지원)가 있나요?

Accepted Answer

요약: 있습니다.

상세:
- 취업/커리어 지원: 🧑‍💻 알고리즘 스터디, 코딩테스트, 💎 현직자 멘토링

Question 19

모집 정원(인원)은 몇 명인가요?

Accepted Answer

요약: 최대 80명

Question 20

현재 모집 상태는 어떤가요?

Accepted Answer

요약: 모집 중 (마감까지 7일 남음)

Algorithm Problem Solving : Part 2

프로그램 요약

교육기관 정보

일정 & 수업

이런 분들이 신청하면 좋아요.

이렇게 성장할 수 있어요.

수강료 & 지원금

💡 이 교육은 KDC(K-Digital Credit) 과정이에요.

💡 참고 링크

이런 절차로 지원할 수 있어요.

💡 상세내용 및 참고사항

취업을 적극적으로 지원해드려요

추가설명

커리큘럼

1. 재귀함수 - 완전탐색 (Brute Force)

2. 고급정렬 (Advanced Sort) : 합병 정렬 (Merge Sort)

3. 고급정렬 (Advanced Sort) : 퀵정렬 (Quick Sort)

4. 이진 탐색 (Binary Search)

5. 구조체 (Struct)

6. 자료구조 - 스택 (Stack)

7. 자료구조 - 큐 (Queue)

8. 자료구조 - 트리 (Tree)

9. 자료구조 - 그래프 (Graph) Part. 1

10. 자료구조 - 그래프 (Graph) Part. 2

11. 깊이 우선 탐색 (DFS)

12. 너비 우선 탐색 (BFS) (프로젝트)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

수강생분들의 솔직한 후기예요.

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Algorithm Problem Solving : Part 2

모집개요

💡 이 교육은 KDC(K-Digital Credit) 과정이에요.

💡 참고 링크

💡 상세내용 및 참고사항

커리큘럼

1. 재귀함수 - 완전탐색 (Brute Force)

1. 재귀함수 - 완전탐색 (Brute Force)

2. 고급정렬 (Advanced Sort) : 합병 정렬 (Merge Sort)

2. 고급정렬 (Advanced Sort) : 합병 정렬 (Merge Sort)

3. 고급정렬 (Advanced Sort) : 퀵정렬 (Quick Sort)

3. 고급정렬 (Advanced Sort) : 퀵정렬 (Quick Sort)

4. 이진 탐색 (Binary Search)

4. 이진 탐색 (Binary Search)

5. 구조체 (Struct)

5. 구조체 (Struct)

6. 자료구조 - 스택 (Stack)

6. 자료구조 - 스택 (Stack)

7. 자료구조 - 큐 (Queue)

7. 자료구조 - 큐 (Queue)

8. 자료구조 - 트리 (Tree)

8. 자료구조 - 트리 (Tree)

9. 자료구조 - 그래프 (Graph) Part. 1

9. 자료구조 - 그래프 (Graph) Part. 1

10. 자료구조 - 그래프 (Graph) Part. 2

10. 자료구조 - 그래프 (Graph) Part. 2

11. 깊이 우선 탐색 (DFS)

11. 깊이 우선 탐색 (DFS)

12. 너비 우선 탐색 (BFS) (프로젝트)

12. 너비 우선 탐색 (BFS) (프로젝트)

💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요

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