캠프 상세 페이지를 불러오는 중입니다.
쉽게 배워 바로 쓰는 AI 딥러닝 실무 과정
모집 마감
윈스펙
쉽게 배워 바로 쓰는 AI 딥러닝 실무 과정
브랜드: 윈스펙, 과정명: 쉽게 배워 바로 쓰는 AI 딥러닝 실무 과정모집개요
프로그램 요약
온라인, 파트타임
으로 진행되는내일배움카드(KDC)
AI/ML
🎖️ 부트챌린지
입니다.선발절차가 없습니다.
🐤 완전 초보라 기초학습을 원하시는 분께 추천드리며,
- PyTorch
- 파이썬
- openCV
- CNN
- 등을 배울 수 있습니다.
이 섹션에서는 부트캠프를 운영하거나 주관하는 회사의 정보를 카드 형태로 안내한다.
교육기관 정보
일정 & 수업
변경 가능성이 있으므로, 정확한 정보는 홈페이지에서 확인해주세요.
- 모집마감
- 2026.04.21 15:00모집 마감
- 수업일정
- 2026.04.22 ~ 2026.05.22약 4주 여정
- 요일시간
- 개별 자유 학습 / 일2시간 학습 권장
- 모집정원
- 제한없음
- 수업방식
- 사전녹화 VOD 강의
- 학습장비
- 개인 PC 필요
- 수업형태
- 온라인
이런 분들이 신청하면 좋아요.
- 01AI·딥러닝을 처음 배우는 입문자
- 02파이썬 기초는 있지만 딥러닝 실습 경험이 부족한 학습자
- 03이미지 데이터를 다루며 성과를 내고 싶은 대학생·취업 준비생
이렇게 성장할 수 있어요.
- 01PyTorch로 분류/회귀 모델을 직접 구현·평가할 수 있습니다.
- 02OpenCV 기반 이미지 전처리 → CNN 학습 과정을 스스로 수행할 수 있습니다.
- 03YOLOv5 전이학습으로 객체 탐지 모델을 개선하고 성능을 비교할 수 있습니다.
수강료 & 지원금
- 내배카
- 내일배움카드가 필요해요.💳
- 훈련비
- 총 496,100원
- 지원금
- 446,490원 (훈련비 90%)
- 자부담
- 49,610원 (훈련비 10%)
💡 이 교육은 KDC(K-Digital Credit) 과정이에요.
KDC 과정은 국민내일배움카드 지원 한도와 별도로 1년간 50만원의 K-디지털 크레딧으로 수강할 수 있습니다. 훈련비의 10%는 자비부담금이며, 나머지 90%는 크레딧 잔액에서 차감됩니다. 크레딧이 부족해도 크레딧 잔액이 1원 이상 남아있다면, 훈련비의 10%를 자비부담하고 수강할 수 있습니다. (예시) 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 30만원인 경우 크레딧 10만원 사용 + 자부담 3만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능
💡 참고 링크
추가설명
<쉽게 배워 바로 쓰는 AI 딥러닝 실무 과정> 은 컴퓨터 비전 중심의 실습형 딥러닝 입문 과정입니다.
복잡한 수학 대신, 파이썬과 PyTorch를 활용해 딥러닝 모델을 직접 구현하며 배웁니다.
이미지 분류, CNN 설계·학습, 객체 탐지(Object Detection, YOLOv5)까지 단계적으로 다루며, 의료 X- ray 진단, 반도체 불량 탐지 등 산업 사례를 프로젝트로 경험할 수 있습니다.
커리큘럼
교육과정의 커리큘럼 정보를 안내한다.
커리큘럼
- Deep Learning 기초 - AI 정의와 분류&발전의 역사
- Deep Learning 기초 - ML&DL의 동작원리
- Deep Learning 기초 - DL기본이론과 PyTorch를 활용한 개발방법
- [실습준비] 파이썬 학습하기① 자료형
- [실습준비] 파이썬 학습하기② 조건문&반복문
- [실습준비] 파이썬 학습하기③ numpy array
- [실습준비] 파이썬 학습하기④ pandas 자료구조
- ★실습예제1★ 당뇨병 진단 PyTorch 모델링 실습 (회귀분석)
- ★실습예제2★ 유방암 진단 PyTorch 모델링 실습 (이진분류)
- ★실습예제3★ 와인 품종 분류 PyTorch 모델링 실습 (다중분류)
- ★실습과제★ 의료보험료 예측 모델링 실습
- 이미지 데이터처리(Image Processing)
- ★실습예제4★ OpenCV 이미지 데이터 처리 실습
- 이미지 딥러닝 - CNN 딥러닝 기초
- ★실습예제5★ CNN 기초 모델링 실습
- 이미지 딥러닝 - CNN딥러닝 Advanced
- ★실습예제6★ CNN 딥러닝 Advanced실습①
- ★실습예제7★ CNN 딥러닝 Advanced실습② - Transfer Learning
- ★실습과제★ X-ray 이미지 폐렴 진단 모델링 실습
- Object Detection 기초
- Classic Object Detection Model
- 2-stage Object Detection Model
- 1-stage Object Detection Model
- ★실습과제★ Object Detection 모델링 실습
- 반도체 불량분석 개요 소개
- Object Detection Transfer Learning
- ★실습예제8★ 반도체 공정 이미지 불량 탐지 모델링 실습
- ★실습과제★ 반도체 공정 이미지 불량 탐지 모델링 실습
💡 자세한 커리큘럼은 교육과정 홈페이지에서 확인하세요
👉🏻 교육과정 홈페이지에서 커리큘럼 확인하기포폴&후기
수강생분들의 솔직한 후기예요.
Q&A
캠프 관련 질문과 답변 목록을 확인하고, 질문을 작성할 수 있다.
Q&A를 남겨보세요.
💡 Q&A 참고사항
- 문의를 남겨주시면 교육과정 담당자님의 답변을 올려드립니다.
- 다른 회차의 질문과 답변 내용은 현재 보고 계신 회차에 해당되지 않을 수 있는 점 참고 부탁드려요.
- 내가 남긴 Q&A는 마이페이지 > 나의 Q&A에서 확인하실 수 있어요.