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AI기반 신약 후보물질 탐색실습 과정
모집 중
한국디지털융합진흥원
AI기반 신약 후보물질 탐색실습 과정
브랜드: 한국디지털융합진흥원, 과정명: AI기반 신약 후보물질 탐색실습 과정모집개요
프로그램 요약
온라인, 파트타임
으로 진행되는무료
AI/ML
🎖️ 부트챌린지
입니다.선발절차가 없습니다.
😎 기초는 있어서, 심화학습을 하고싶으신 분께 추천드리며,
- AI
- 신약개발
- 머신러닝
- 딥러닝
- 분자 특성 예측
- 약물 예측 모델링
- 가상 스크리닝
- 생성 모델
- Drug-Target Interaction
- Drug repositioning
- 등을 배울 수 있습니다.
이 섹션에서는 부트캠프를 운영하거나 주관하는 회사의 정보를 카드 형태로 안내한다.
교육기관 정보
일정 & 수업
변경 가능성이 있으므로, 정확한 정보는 홈페이지에서 확인해주세요.
- 모집마감
- 2026.07.19마감 15일 전모집 중
- 수업일정
- 2026.07.20 ~ 2026.07.31약 2주 여정
- 요일시간
- 월, 화, 수, 목, 금 / 19:00 ~ 23:00
- 모집정원
- 정보없음
- 수업방식
- 온라인 라이브 강의, 녹화본 미제공
- 학습장비
- 개인 PC 필요
- 수업형태
- 온라인
- 대상지역
- 대구
- 경북
- 강원
수강료 & 지원금
- 내배카
- 내일배움카드가 필요하지 않아요.💳
- 수강료
- 무료
지원자격을 꼭 확인해주세요.
- 필수대구, 경북, 강원(재직, 거주, 출신, 재학등) 누구나
추가설명
이수조건: 출석률 70% 이상
커리큘럼
교육과정의 커리큘럼 정보를 안내한다.
커리큘럼
신약개발 프로세스와 AI적용
- 신약개발 프로세스의 이해 / 국내 사례 분석 (07/20 월)
- 신약개발과 머신러닝, 데이터 전처리, 딥러닝의 이해 (07/21 화)
분자 특성 예측
- 분자 화합물의 표현법 이해 / 화합물 데이터베이스 액세스 (07/22 수)
- 약물 특성 예측 모델 구현 (07/23 목)
약물 예측 모델링
- 타겟 단백질 특성 표현법 (07/24 금)
- 화합물-단백질 상호작용(Drug-Target Interaction) / 약물 재창출(Drug repositioning) 모델링 (07/27 월)
가상 스크리닝
- 약물 후보 물질의 특성 파악 (07/28 화)
- 머신러닝을 이용한 약물 특성 예측 모델 / 가상 스크리닝을 이용한 약물 후보 모델링 (07/29 수)
생성 모델을 이용한 신약 설계
- 생성 모델의 이해 (07/30 목)
- 생성모델을 이용한 신약 후보 물질 추천 / 생성 모델의 결과 해석 (07/31 금)