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스마트인재개발원
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언어지능 특화과정 언어지능과정은 기계가 인간의 언어를 이해하고 분석할 수 있도록 딥러닝 알고리즘을 이용하여 자연어처리 모델을 생성하고 실제 환경에 활용하는데 목적이 있습니다. 시각지능과 14개의 공통과목과 Seq2Seq/Attention, Transformer, GPT/BERT 등 언어지능만의 특화과목으로 7개 과목으로 구성하였습니다.
시각지능 특화과정 시각지능은 이미지/영상 분석, 텍스트 인식 기술 모델 등을 습득하여 AI가 객체탐지, 객체인식을 넘어 상황적 맥락 이해하는데 목표가 있습니다. 언어지능과 같이 모델링 과정 14개의 공통과목과 OpenCV, 이미지분류모델 등 시각지능 분야의 특화 8개 실무 중심 과목으로 구성하였습니다.
사물지능 특화과정 IoT 기술을 활용하여 기기 모니터링 및 지능/자동 제어기술 습득을 목표로 공통과목 및 파이썬 심화, 머신러닝, 딥러닝, 사물인터넷, 사물지능I, 사물지능II, 취·창업역량강화 등 19개 세부 과목으로 구성하였습니다.
공통 과목/프로그램 AI 모델링 TRACK에서는 인공지능 기반 웹 서비스를 구축하는 기술과 데이터를 저장하는 기술과 함께 인공지능의 핵심인 딥러닝/머신러닝은 AI 모델링 TRACK 내 모든 과정에서 공통적으로 배우는 과목 입니다.
JS 특화과정 인공지능 기법을 학습하고 JS를 활용한 웹 기반 인공지능 서비스 구현을 목표로 공통과목 및 프론트앤드, 백앤드, 파이썬 심화, 머신러닝, 딥러닝, JavaScript 웹프레임워크, 취·창업역량강화 등 17개 실무 중심 과목으로 구성하였습니다.
Spring 특화과정 인공지능 기법을 학습하고 Spring을 활용한 웹 기반 인공지능 서비스 구현을 목표로 공통과목 및 기본과정, 프론트앤드, 백앤드, 파이썬 심화, 머신러닝, 딥러닝, Java, JSP/Servlet, Spring 웹프레임워크, 취·창업역량강화 등 16개 과목으로 구성하였습니다.
모바일 앱 특화과정 인공지능 기법을 학습하고 모바일 앱 기반 인공지능서비스 구현을 목표로 공통과목 및 프론트앤드, 백앤드, 파이썬 심화, 머신러닝, 딥러닝, Java, Android, Spring 웹프레임워크, 취·창업역량강화 등 16개 과목으로 구성하였습니다.
공통 과목/프로그램 인공지능 기반 웹 서비스를 구축하는 기술 중 눈에 보이는 부분을 구현하는 기술인 HTML/CSS/JS와 인공지능의 핵심인 데이터기반 기술과 딥러닝/머신러닝은 3개 TRACK 및 7개 과정에서 공통적으로 배우는 과목 입니다.
AI 특화과정 클라우드(MLOps)과정은 다양한 분석 데이터를 효율적으로 관리하는 데 목적이 있습니다. 클라우드(MLOps)과정에서는 기본 개념부터 쿠버네티스를 활용하여 머신러닝 코드를 자동으로 배포하는 CI/CD 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 개발자와 운영자 각 직군을 준비할 수 있도록 21개 과목으로 구성하였습니다.
💡 Q&A 참고사항