엑셀 데이터 분석 실습

• 학습한 엑셀 활용법, 함수, 기능 등을 활용한 실제적 데이터 분석 경험
• 데이터 분석 프로세스의 각 과정에서 필요한 함수나 기능 복습
• EDA부터 데이터 시각화를 활용해 최종 결론 도출

데이터 분석을 위한 통계

• 상관분석에 대한 이해와 사용 방법 학습
• t-test와 F검정에 대한 이해와 사용 방법 학습
• 회귀분석에 대한 이해와 사용 방법 학습
• 시계열 데이터 분석의 이해와 FORECAST.ETS 함수를 활용한 예측 방법 학습

Python 라이브러리를 활용한 데이터 전처리

• numpy, pandas
• 스칼라, 벡터, 매트릭스, 텐서, 내적, 브로드캐스팅을 통한 연산방법의 활용과 효율성 확인
• groupby, pivot table 데이터 재구조화
• 컬럼별 작업을 위한 apply 함수 적용
• 결측치 처리

Python을 활용한 데이터 시각화

• matplotlib, seaborn을 활용한 시각화
• line plot을 기본으로 한 다양한 그래프 옵션 설정, subplots
• bar plot, scatter plot, hist plot 다양한 그래프 확인

Python을 활용한 크롤링

• requests, beautifulsoup을 활용한 크롤링
• 동적페이지와 정적페이지 구별

웹 브라우저 자동화하기

• BeautifulSoup, Selenium 설치 및 실습
• 네이버 인기 검색어 크롤링
• 동행복권에서 로또 자동 구매 프로그램 실습

MySQL의 간단한 쿼리 문법 학습

• DML(데이터조작어) : Read 데이터 읽어오기
• 데이터 타입 및 제약조건
• DDL(데이터 정의어) : Create, Read, Update, Delete
• DML(데이터 조작어) : Create, Update, Delete

MySQL의 다양한 쿼리 문법 학습

• Functions
• Group by, Having
• Join, SubQuery

MySQL의 성능향상 및 다양한 스킬 학습

• View
• Index
• Trigger

MySQL의 백업과 데이터베이스 서버의 동기화 학습

• Backup
• Replication

공모전 수상작 따라하기

• BTS 대시보드 (Tableau Viz Contest)
• 지금 우리 동네는 (행안부 공공빅데이터 공모전)