파이썬 기반 인공지능 기초와 영상처리 응용 과정
모집 마감
AI배울랑校
파이썬 기반 인공지능 기초와 영상처리 응용 과정
브랜드: AI배울랑校, 과정명: 파이썬 기반 인공지능 기초와 영상처리 응용 과정모집개요
프로그램 요약
경남
에서오프라인, 파트타임
으로 진행되는무료
AI/ML
🎖️ 부트챌린지
입니다.선발절차가 없습니다.
👩💻 기초부터 취업까지 효율적으로 준비하고싶으신 분께 추천드리며,
- Python
- 등을 배울 수 있습니다.
이 섹션에서는 부트캠프를 운영하거나 주관하는 회사의 정보를 카드 형태로 안내한다.
교육기관 정보
일정 & 수업
변경 가능성이 있으므로, 정확한 정보는 홈페이지에서 확인해주세요.
- 모집마감
- 2025.09.19모집 마감
- 수업일정
- 2025.09.22 ~ 2025.11.17약 8주 여정
- 요일시간
- 월, 화, 수, 목, 금 / 18:00 ~ 21:00
- 모집정원
- 25명
- 수업방식
- 오프라인 현장 강의, 녹화본 미제공
- 학습장비
- 개인 PC 필요
- 수업형태
- 오프라인
- 학습장소
- 경남
인제대학교 장영실관
이런 분들이 신청하면 좋아요.
- 01AI 기초상식, 생성형 AI 분석 및 모델링을 처음 접하는 일반인 및 대학(원)생
- 02비전공 미취업자, 중소기업 재직자, 예비창업자, 대학(원)생 등
이렇게 성장할 수 있어요.
- 01프로그래밍 기초와 데이터 처리 능력을 습득하여 인공지능 구현의 기반을 마련한다.
- 02인공지능과 딥러닝의 핵심 원리를 이해하고 다양한 문제 해결에 적용할 수 있는 역량을 기른다.
- 03영상처리 및 객체 인식 응용 사례를 통해 실제 산업 현장에서 활용 가능한 문제 해결 능력을 강화한다.
수강료 & 지원금
- 내배카
- 내일배움카드가 필요하지 않아요.💳
- 수강료
- 무료
커리큘럼
교육과정의 커리큘럼 정보를 안내한다.
커리큘럼
- 1차수: 파이썬 기본 환경 이해 및 데이터 형 소개 (숫자, 문자열, 불린 등) / 2025.10.27(월) 18:00~22:00 / 4시간 / 김희철
- 2차수: 리스트, 튜플, 딕셔너리 등 주요 자료구조와 활용 / 2025.10.28(화) 18:00~22:00 / 4시간 / 김희철
- 3차수: 조건문(if)과 반복문(for, while)으로 흐름 제어 실습 / 2025.10.29(수) 18:00~22:00 / 4시간 / 김희철
- 4차수: 함수 정의와 호출, 매개변수와 반환값 다루기 / 2025.10.30(목) 18:00~22:00 / 4시간 / 김희철
- 5차수: 입출력(파일 읽기/쓰기, 사용자 입력)과 간단한 응용 예제 / 2025.10.31(금) 18:00~22:00 / 4시간 / 김희철
- 6차수: 종합 실습 — 기초 문법을 활용한 문제 해결 프로젝트 / 2025.11.01(토) 10:00~18:00 / 8시간 / 김희철
- 7차수: 파이썬 데이터 분석 환경 소개 및 기본 문법 복습 / 2025.11.03(월) 18:00~22:00 / 4시간 / 김희철
- 8차수: NumPy 배열 구조와 연산 기초 / 2025.11.04(화) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 9차수: Pandas Series와 DataFrame 구조 이해 / 2025.11.05(수) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 10차수: 데이터 탐색, 정렬, 인덱싱과 전처리 / 2025.11.06(목) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 11차수: 데이터 통합과 변환(Merge, GroupBy, Pivot 등) / 2025.11.07(금) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 12차수: Matplotlib/Seaborn 기반 데이터 시각화 기초 / 2025.11.08(토) 10:00~18:00 / 8시간 / 김경이
- 13차수: Scikit-Learn 소개와 데이터셋 불러오기 / 2025.11.10(월) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 14차수: Scikit-Learn을 활용한 기계학습 기초(회귀) / 2025.11.11(화) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 15차수: Scikit-Learn을 활용한 기계학습 기초(분류) / 2025.11.12(수) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 16차수: 종합 프로젝트 — 실제 데이터셋으로 전처리, 분석, 시각화, ML 모델 구현 / 2025.11.13(목) 18:00~22:00 / 4시간 / 김경이
- 17차수: 퍼셉트론 개념과 다층 퍼셉트론 구조 이해 / 2025.11.15(토) 10:00~18:00 / 8시간 / 김용철
- 18차수: 활성화 함수의 특징과 비교 / 2025.11.17(월) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 19차수: 역전파 알고리즘과 경사하강법 학습 원리 / 2025.11.18(화) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 20차수: 과적합 방지 기법 — 정규화와 드롭아웃(Dropout) / 2025.11.19(수) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 21차수: 최적화 알고리즘 학습 및 적용 / 2025.11.20(목) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 22차수: 심층신경망 구조와 분류·회귀 문제 적용 실습 / 2025.11.22(토) 10:00~18:00 / 8시간 / 김용철
- 23차수: 케라스·텐서플로 소개 및 CNN 기본 구조 이해 / 2025.11.24(월) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 24차수: 합성곱과 풀링 연산 원리 실습 / 2025.11.25(화) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 25차수: 주요 CNN 아키텍처 학습(LeNet, AlexNet, VGG, ResNet 등) / 2025.11.26(수) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 26차수: CNN 기반 이미지 분류 및 객체 인식 사례 분석 / 2025.11.27(목) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 27차수: 과적합 방지 기법 — 드롭아웃, 정규화 적용 / 2025.11.29(토) 10:00~18:00 / 4시간 / 김용철
- 28차수: CNN 모델 학습 과정 및 하이퍼파라미터 최적화 실습 / 2025.12.01(월) 18:00~22:00 / 4시간 / 김용철
- 29차수: 인공지능 윤리 / 2025.12.02(화) 18:00~22:00 / 4시간 / 김형주
- 30차수: 영상처리 기초와 사례 연구 / 2025.12.03(수) 18:00~22:00 / 8시간 / 김상균
- 31차수: 객체 인식과 탐지 기본 개념 및 기법 소개 / 2025.12.04(목) 18:00~22:00 / 4시간 / 김상균
- 32차수: YOLO·Faster R-CNN 기반 객체 탐지 모델 학습 / 2025.12.08(월) 18:00~22:00 / 4시간 / 김상균
- 33차수: 시맨틱 분할과 인스턴스 분할 / 2025.12.09(화) 18:00~22:00 / 4시간 / 김상균
- 34차수: 영상 데이터 전처리와 데이터 증강 기법 / 2025.12.10(수) 18:00~22:00 / 4시간 / 김상균
- 35차수: 산업에서의 영상 분석 적용 사례 및 종합 실습 / 2025.12.11(목) 18:00~22:00 / 4시간 / 김상균